Como aplicar soluções de reconhecimento de imagem na gestão de verbas comerciais

O reconhecimento de imagem é uma tecnologia que permite que computadores interpretem e compreendam o conteúdo visual de imagens. Essa tecnologia revolucionária tem aplicações em diversas áreas, incluindo a gestão de verbas comerciais. 

Neste artigo exploraremos tudo sobre o reconhecimento de imagem na gestão de verbas comerciais além de trazer dicas para uma implementação bem sucedida.

Definição de reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem, também conhecido como visão computacional, é uma área de estudo que envolve a análise e interpretação de informações visuais por meio de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina. O objetivo é capacitar as máquinas a “enxergarem” e compreenderem o conteúdo de imagens como os seres humanos para determinadas análises de resultados e performance.

Principais técnicas de reconhecimento de imagem

Existem várias técnicas e algoritmos empregados no reconhecimento de imagem. Alguns dos mais comuns incluem:

Extração de características

Essa técnica envolve a identificação e extração de atributos significativos das imagens, como formas, texturas e cores. Isso permite que o computador entenda os elementos-chave presentes nas imagens.

Redes neurais convulsionais (CNN)

As CNNs são algoritmos de aprendizado profundo especialmente projetados para processar dados visuais. Elas são capazes de identificar padrões complexos nas imagens e realizar tarefas como classificação, detecção de objetos e segmentação.

Aprendizado supervisionado

Nesse método, um modelo é treinado usando um conjunto de dados rotulados, em que as imagens são associadas a rótulos específicos. O modelo aprende a relacionar as características visuais com os rótulos, permitindo a classificação precisa de novas imagens.

Aplicações de de reconhecimento de imagem na gestão de verbas comerciais

O reconhecimento de imagem tem se mostrado extremamente útil na gestão de verbas comerciais. Ele pode ser aplicado de várias maneiras, vamos exemplificar 3 delas:

1. Análise de eficácia de campanhas publicitárias: O reconhecimento de imagem permite que as empresas analisem o desempenho de suas campanhas publicitárias ao identificar e contar elementos visuais, como logotipos, produtos e slogans em imagens e vídeos.

2. Monitoramento de preços e concorrência: Com o reconhecimento de imagem, é possível monitorar automaticamente os preços de produtos em diferentes lojas e compará-los com a concorrência, ajudando na tomada de decisões estratégicas.

3. Verificação de exibições de anúncios: As empresas podem usar o reconhecimento de imagem para verificar se seus anúncios estão sendo exibidos corretamente em diferentes canais, garantindo que suas verbas comerciais sejam utilizadas adequadamente.

Com o avanço da adoção de novas tecnologias pelas empresas, o reconhecimento de imagem é uma das soluções que vem ganhando espaço na indústria com o objetivo de otimizar seus processos e ações no mercado varejista são as plataformas de gestão de verbas comerciais, que aliam inteligência comercial e comprovação de ações comerciais em uma mesma ferramenta.

“Em geral, a indústria aloca de 3 a 8% de sua receita bruta em contratos e verbas comerciais no varejo e distribuidores. Porém, em muitos casos, a gestão de tais investimentos ainda é feita manualmente, por meio de trocas de e-mails e tabelas do Excel, por exemplo. O que, além de ser extremamente suscetível a erros ou perdas, se mostra suscetível também a fraudes”

– diz Thomaz Camanho, fundador e CEO da Arker.

Reconhecimento de imagem na gestão de verbas comerciais: Entenda na prática

O reconhecimento de imagem pode ser aplicado na gestão de verbas comerciais de diversas maneiras. Ele permite analisar a eficácia das campanhas publicitárias ao identificar elementos visuais, como logotipos e produtos, em imagens e vídeos. 

Também pode ser usado para monitorar preços e concorrência, comparando automaticamente os preços de produtos em diferentes lojas. Além disso, o reconhecimento de imagem possibilita verificar se os anúncios estão sendo exibidos corretamente em diferentes canais, garantindo o uso adequado das verbas comerciais. 

Essa tecnologia ajuda as empresas a tomar decisões mais informadas, otimizando seus recursos e obtendo melhores resultados em suas estratégias de marketing e publicidade.

Como o mercado varejista pode se beneficiar de tecnologias atuais como o reconhecimento de imagem

O mercado varejista pode obter diversos benefícios ao adotar tecnologias atuais, como o reconhecimento de imagem. Essa tecnologia permite ao varejista:

• Análise de estoque: O reconhecimento de imagem pode ser usado para monitorar o estoque em tempo real, identificando automaticamente os produtos nas prateleiras. 
• Otimização do layout da loja: Com base nas análises de reconhecimento de imagem, é possível entender o fluxo de clientes na loja, identificar padrões de tráfego e otimizar o layout da loja para melhorar a disposição dos produtos e aumentar as vendas.
• Melhoria da experiência do cliente: Com o reconhecimento de imagem, é possível desenvolver sistemas de recomendação personalizados, sugerindo produtos relevantes com base nas preferências do cliente. Isso aprimora a experiência de compra e aumenta a satisfação do cliente.
• Análise de marketing: O reconhecimento de imagem ajuda a medir a eficácia das campanhas de marketing, permitindo a contagem e o reconhecimento de elementos visuais em anúncios e materiais promocionais. Isso fornece dados precisos para avaliar o retorno sobre o investimento em marketing e fazer ajustes estratégicos.
• Prevenção de perdas e furtos: Ao utilizar o reconhecimento de imagem, é possível identificar atividades suspeitas, como comportamento inadequado ou furto, nas áreas de vendas. Isso permite uma resposta rápida e eficiente para evitar perdas e até prevenir fraudes.

Redução de fraudes no mercado varejista

Para reduzir o número de fraudes em comprovações de ações comerciais, uma iniciativa adotada pelas indústrias que investem, sobretudo, no varejo físico tem sido a implantação de tecnologias de reconhecimento de imagem, que além de evitar fotos duplicadas, ainda comprovam se ação foi, de fato, realizada, por meio da utilização de Inteligência Artificial, Big Data e Analytics.

Pesquisa realizada com base nos dados coletados na plataforma de gestão de verbas comerciais desenvolvida pela Arker – e utilizada por grandes empresas de Bens de Consumo como Grupo Bimbo, M. Dias Branco, Genomma Lab, Ontex, PepsiCo e Sanofi –  apontam que somente em 2021 mais de 50 mil fotos foram utilizadas para comprovação de ações comerciais promovidas em pontos de vendas.

Ainda segundo o levantamento, uma das principais fraudes identificadas refere-se, por exemplo, a pagamentos duplicados.

“Cientes desse cenário, desenvolvemos uma plataforma de gestão de verbas comerciais que, entre outras funcionalidades, automatiza processos de compliance das ações comerciais via reconhecimento de imagem, seja de uma foto da ação do ponto de venda ou de um documento. Na prática, funciona assim: cada ação gera uma senha e um QR Code que, ao serem capturados pelo aplicativo da Arker, são analisados e registrados em nosso sistema. Além de não permitir fotos duplicadas, a Arker ainda cruza, de forma automática, o local onde o registro foi feito, marcas incluídas na foto dos produtos, entre outros, reduzindo o risco de fraudes no uso de verbas e efetuando 100% dos pagamentos com comprovação.”

– Completa Thomas Alexander Semple, diretor de tecnologia da Arker.

Rentabilidade em vista

Além, claro, da redução de possíveis erros e prejuízos devido à automatização dos processos, levantamento realizado pela Arker aponta ainda que a digitalização de verbas comerciais pode gerar rentabilidade de até 10% para empresas. O que representa um ganho de R$ 20 milhões para uma empresa com faturamento anual de R$ 200 milhões.

“Um dos principais diferenciais da nossa plataforma de gestão de verbas comerciais é o fato dela se apresentar como uma excelente oportunidade de automatizar todas as etapas do processo de gestão dessas verbas – que vai desde o planejamento orçamentário até a execução e a comprovação de ações – semana a semana. O que é fundamental não só no sentido de identificar uma possível fraude em tempo hábil de minimizar seus riscos, como também de mudar rapidamente uma estratégia de negócio que não está performando como deveria” 

– completa Thomaz.

De acordo com relatório da McKinsey, no mundo todo empresas de bens de consumo investem mais de 20% de sua receita anual em ações comerciais. No entanto, as estatísticas mostram que o retorno sobre esses investimentos tem sido limitado. Na América do Norte, por exemplo, 72% dessas campanhas não foram lucrativas; percentual esse similar ao identificado pela Arker nas empresas brasileiras analisadas.

Dicas para implementação bem-sucedida de soluções de reconhecimento de imagem no varejo

Implementar com sucesso soluções de reconhecimento de imagem no varejo requer planejamento. Por isso trouxemos 5 dicas para uma implementação bem-sucedida:

1. Defina objetivos claros: Estabeleça metas específicas para a implementação do reconhecimento de imagem no varejo. Identifique os problemas que deseja resolver e os benefícios que espera obter.

2. Garanta qualidade nos dados: O desempenho do reconhecimento de imagem depende da qualidade dos dados. Certifique-se de ter um conjunto de treinamento amplo e diversificado, que inclua exemplos relevantes para o seu contexto varejista.

3. Treine e atualize regularmente o sistema: O treinamento do modelo de reconhecimento de imagem é um processo contínuo. Mantenha-o atualizado com novos dados e reavalie regularmente seu desempenho para garantir resultados precisos e confiáveis.

4. Faça testes de implementação antes de aplicar em larga escala: Antes de implementar totalmente a solução de reconhecimento de imagem, faça um piloto em um ambiente controlado. Identifique possíveis problemas, avalie resultados e faça ajustes necessários antes de expandir para toda a operação varejista.

5. Escolha a tecnologia adequada: Avalie as opções de tecnologia de reconhecimento de imagem disponíveis no mercado e escolha aquela que melhor se adequa às suas necessidades. Considere fatores como precisão, escalabilidade e integração adquira uma plataforma que atenda todas as necessidades, como a da Arker, que faz a gestão completa das suas verbas comerciais de forma integrada.

Conheça Arker

A Arker é uma empresa brasileira de tecnologia, pioneira no mercado nacional de gestão de verbas comerciais. 

Especializada em oferecer soluções tecnológicas para controle, visibilidade e assertividade na gestão de verbas comerciais e contratos, a Arker faz uso de ferramentas que abarcam desde o planejamento orçamentário até a execução e a comprovação de ações comerciais por meio de reconhecimento de imagem. 

Entre em contato clicando aqui agora mesmo para agendar uma demonstração e se destaque no mercado.